Лекции
Практика
Вспомогательные материалы Видеолекции про компьютерные сети 2019 года в формате mkv (Мощевикин А.П.), рекомендовано смотреть на увеличенной в 1.5-2 раза скорости
Видеолекции подготовлены Архиповым В.И. (съемка, монтаж) и группой студентов 1 курса под руководством Стахиевич Е.А.
Видеолекции в Zoom (2021 год)
Контроль знаний
|
Советы выпускников
[2020] Копытов Павел Вячеславович
(2017-2021, экзамен вовремя - 1 попытка - "отлично")
Время подготовки к экзамену ~50 часов.
Несколько кратких советов по прохождению курса. 1) Составьте план работы и придерживайтесь его. Не растягивайте выполнение лабораторных работ на весь семестр, ибо, как известно: “Работа занимает все отведенное под нее время”. Выделите на каждую из них неделю-другую и строго следуйте плану. С тестами работает правило: раньше и больше попыток — лучше. 2) Для некоторых лабораторных стоит глянуть лекции, которых у вас еще не было (для третьей посмотрите лекции по TCP/IP). 3) Читайте дополнительную литературу. Те же Олиферы отлично дополняют основной материал. Кроме того, рекомендую серию статей “Сети для самых маленьких” и, в целом, Хабр. Понимаете английский — вперед и с песней! Сотни роликов на Youtube и книги вроде “Computer Networking - A Top Down Approach” — к ознакомлению. 4) Умение разбираться с материалом после лекции относится скорее к сверхсуществам, поэтому рекомендация попроще — просто слушайте лекции внимательно (да-да, без смартфона). Отмечайте про себя особенности технологии. Удивительное дело — если слушать не поверхностно, но сосредоточенно, то становится интересно! 5) Чтобы проверить, поняли ли вы материал, попробуйте объяснить его кому-то, вовсе не знакомому с темой (техника Фейнмана). Вышеозначенные советы работают не только с курсом “Сетей”. Удачи! Остальное зависит от вас. [2020] Тергуева Яна Вячеславовна
(2016-2020, экзамен вовремя - 3 попытки - "хорошо")
Начинать работать лучше с самого начала семестра. Очень рекомендуется не
пропускать занятия, как только пропустишь, перестаешь понимать, сразу
расслабляешься и пропускаешь все сроки. На лекциях слушать, записывать и
вникать!
Лабораторные работы начинать выполнять сразу! Не откладывать на "завтра". Все, кто что-то отложил, остались с долгами, а как следствие многие из них остались еще на один год в университете. На одну работу уходит неделя активной работы. Активной - это значит, что работа выполняется ежедневно, ходишь и думаешь о ней постоянно, засыпаешь и просыпаешься с мыслью о работе. Работы сложные, но интересные. Большой совет не затягивать с лабораторными работами, потому что впереди ждет курсовой проект, на который может уйти до месяца работы. К экзамену готовиться ЗАРАНЕЕ! У меня ушел месяц ЕЖЕДНЕВНОЙ подготовки по 5 часов. Просто посмотреть видео-презентации мало. Слушайте, разговаривайте сами с собой, рассказывайте себе. Зазубрить не поможет, нужно разобраться. Надеяться на "халяву" и русский "авось" не стоит. [2020] Литвинова Вероника Вячеславовна
(2015-2020, экзамен спустя 2 года - 1 попытка - "удовлетворительно")
Смотря на мои годы учебы, можно увидеть, что училась я на год больше, чем
нужно. Это связано с тем, что во время учебы на третьем курсе я испугалась
объемов изучаемой информации. Переход от второго курса к третьему в этом
плане очень значительный. Одним из напугавших меня предметов стали и "Сети
ЭВМ". Я вовремя сдала первую лабораторную работу, но, увидев как тяжело
даются другим остальные работы, я даже не стала к ним приступать, решив
отложить на потом. По итогу, на потом отложилось слишком много и пришлось
брать дополнительный год.
Когда я, спустя два года, стала сдавать остальные лабораторные по курсу, оказалось, что на самом деле все было не так страшно, и на выполнение и сдачу всех лабораторных работ у меня ушло два месяца. Мой совет - не откладывать, прочитать сразу все задания к лабораторным работам, чтобы в дальнейшем, услышав во время лекций тему, рассматриваемую в лабораторной работе, сразу приступить к ее выполнению. Подготовка к экзамену, на мой взгляд, проходит гораздо легче, чем сдача лабораторных работ. Всего подготовка к экзамену у меня заняла около двух недель - несколько дней на подготовку материала для изучения по билетам, и оставшееся время для того, чтобы выучить все наизусть. Рекомендую при подготовке билеты по смежным темам объединять в блоки, так материал запоминается гораздо лучше, чем если возвращаться к одной и той же теме несколько раз. По итогу хотелось бы посоветовать не бояться, не откладывать все на потом, услышал тему - сделал по ней задание. Получается гораздо проще, чем делать все сразу в конце. [2020] Сережина Мария Александровна
Autonomous Intelligent Driving, Германия, software validation engineer (ex software engineer at Intel) (2007-2013, экзамен вовремя - 1 попытка - "хорошо", 2 попытка - "отлично")
Курс действительно оказался важным и в первые годы работы основополагающим,
так как работала в проекте для ведущего производителя телекоммуникационного
оборудования.
В данном проекте как раз использовала и расширяла знания, полученные во время учебы. Однако даже сейчас, когда уже давно не соприкасаюсь с сетевыми технологиями напрямую, полученные знания оказываются супер полезными: для понимания полной картины продукта/системы/экосистемы и т.п. А также зачастую помогают самостоятельно решить мелкие сетевые проблемы без обращения к специалистам. Помимо этого не стоит исключать, что в будущем еще предстоит работать в проектах, где все полученные знания вновь выйдут на первый план. Касаемо курса и процесса обучения: Для меня самым важным/полезными оказались фундаментальные части – OSI reference model, IP-networks, TCP/IP, Ethernet. А лабораторные работы по курсу сформировали практический навык, что в совокупности с теорией дало хороший старт для успешной работы над сложным многокомпонентным продуктом. Работающая схема обучения для меня оказалась следующая: готовишься к лекции дома (читаешь материал, отмечаешь непонятное) -> на лекции слушаешь/осознаешь, если есть вопросы задаешь -> приходишь домой, читаешь еще раз материал, если остались открытые вопросы – go to google (если не помогло — спросить преподавателя). Ну и конечно делать лабораторные работы вовремя, а лучше раньше, если есть время, так как ближе к сессии его точно больше не станет. В итоге 3-4 часа которые ты тратил для подготовки и повторения материала сэкономят значительную часть времени при подготовке к экзаменам. [2020] Евменчиков Руслан Дмитриевич
АНО ВО "Университет Иннополис", лаборатория облачных систем и виртуализации сервисов, специалист по контролю качества (2010-2016, экзамен вовремя - 1 попытка - "хорошо")
1) Один из тех предметов, который вызвал интерес и желание в нем
разобраться. Полученные знания можно применить мгновенно. Не стоит
ограничиваться только материалами курса. По возможности искать информацию в
открытых источниках, исследовать литературу, в т.ч. на английском языке.
Для закрепления знаний и навыков стараться применить их на практике. По
возможности постараться заинтересоваться (загореться) предметом, в таком
случае изучение станет намного проще и приятнее.
2) При подготовке к экзамену постараться расписать каждую тему по тезисам и постараться ответить развернуто на каждый из них. При анализе своих ответов постараться задать вопросы уже к данным ответам. Постараться понять суть вопроса, разобраться "Как оно работает". Простое заучивание не принесет никаких результатов, а также может сыграть в минус. Не затягивать с подготовкой - в спешке упускается множество деталей. 3) Лабораторные работы выполнять и сдавать сразу, не растягивая. Не стесняться задавать вопросы преподавателю и одногруппникам. Не стоит спешить. Результаты работы стоит перепроверить, а для чистоты повторить несколько раз. Внимательно читать требования к заданию. Максимально подробно фиксировать все шаги и результаты. Соблюдать правила оформления отчётов. 4) Предмет давался достаточно легко, поскольку в нём была заинтересованность, а полученные знания сразу же применялись в работе. Были проблемы с распределением времени. Знания, полученные в рамках данной дисциплины, применялись в дальнейшей трудовой деятельности (организация небольших сетей, анализ сетевого трафика, анализ пропускной скорости сети) и в быту (разрешение проблем с работой сетевого оборудования в доме). [2020] Тершуков Иван Анатольевич
CTO (axmit) (2007-2013, экзамен вовремя - автоматом - "отлично")
Затраченное время: ~4-6 часов в неделю (лабы + проработка материала) * кол-во недель.
Впечатления/Наставления: Лекции очень хорошо составлены. На мой взгляд один из немногих предметов, где было очень понятно и интересно слушать. Главное - не терять нить повествования и сразу разбираться в местах, которые вызывают вопросы. В дополнение к каждой лекции старался сразу читать какие-нибудь статьи по теме и понять суть того, как оно работает и почему именно так. Тоже с лабами. Планомерное выделение времени - залог успеха. Кроме того это первый шаг к умению эффективно распределять свое время в будущем. Не верю, что реально качественно подготовиться за 2 дня до экзамена. При подготовке нужно понять принцип работы технологии и ее природу, а это за пол часа не сделать. Мне в этом помогало изучение истории появления. Какие-то вещи просто надо выучить. Размеры пакетов и прочие нюансы быстро забывается, но при необходимости освежить не составляет труда. При подготовке к экзамену перечитывал статьи по темам, читал Олиферов и скорее всего что-то еще, но уже не вспомню. Полезно/бесполезно: Так или иначе все, кто работает в IT сталкиваются с сетью. Так что вопрос нужно или нет, на мой взгляд, не стоит. Стоит вопрос, как хорошо следует разбираться? И тут все зависит от специализации. Разработчики (как бекендеры, так и фронтендеры), которые имеют представление о работе сети на базовом уровне, ценятся гораздо выше. DevOps инженеры и системные администраторы, просто обязаны отлично разбираться и понимать все особенности работы сети. База: TCP/IP, OSI, NAT, DNS и прочее - обязательно для всех. В работе и жизни постоянно приходилось использовать полученные знания. Начиная от "тыж программист" настрой интернет, до устранения проблем в работе сети высоконагруженного кластера. Со временем часть не прикладных знаний были утрачены или замещены более прикладными и высокоуровневыми, но база остается. |